适用场景
所有计划或已开展国际贸易、投资、供应链布局的中国企业，尤其是在信息通信技术（ICTS）、人工智能（AI）、半导体（EDA）等高科技领域，以及与美国、欧盟等主要经济体有业务往来的企业，需在战略规划和日常运营中持续关注并积极应对技术安全与数据隐私合规挑战。
核心要点
1. 美国强化ICTS与AI技术交易审查及出口管制
美国政府对信息通信技术和服务（ICTS）交易的审查机制日益严格，旨在防范国家安全风险，这直接影响到涉及敏感技术和数据的跨境流动。同时，针对AI相关技术和EDA工具的出口管制措施持续收紧，对中国企业获取和应用先进技术构成重大挑战。
2. 供应链中的数据与技术安全合规要求提升
随着全球对供应链韧性和安全的关注，欧美国家要求企业不仅关注产品合规，更要对供应链中的技术和数据安全风险进行全面评估。这包括对供应商的技术来源、数据处理方式以及网络安全防护能力的尽职调查，确保整个供应链的数据和技术不被滥用或泄露。
3. 中国出口管制向一体化技术安全治理演进
中国政府的出口管制执法实践正从传统的口岸环节核查，扩展到对交易全流程的穿透式监管，尤其关注涉及关键技术和数据的供应链安全。这意味着企业需构建一体化的技术和数据安全合规体系，以应对国内外日益复杂的监管环境。
4. 国际制裁与技术安全风险交织
欧美对特定国家和实体的制裁措施，往往伴随着对相关技术、软件和数据的出口限制，对中国企业的国际业务构成潜在的技术安全和数据合规风险。企业需警惕“长臂管辖”效应，确保在技术合作和数据传输中不触犯制裁规定。
实务建议
- 建立健全数据和网络安全管理体系，确保符合国际及目的国的数据隐私保护法规（如GDPR、CCPA）。
- 对涉及ICTS、AI、EDA等敏感技术的交易进行严格的内部审查，评估潜在的国家安全和出口管制风险。
- 加强供应链中的技术和数据安全尽职调查，确保合作伙伴在数据处理、网络安全防护方面达到合规标准。
- 密切关注美国BIS“50%规则”等出口管制新规，对涉及实体清单企业的股权结构和技术合作进行审慎评估。
- 投资研发并寻求技术替代方案，降低对受出口管制关键技术的依赖。
- 在跨境数据传输和技术合作中，明确数据所有权、使用范围和安全责任，签订严谨的法律协议。
- 定期进行网络安全风险评估和漏洞测试，提升企业自身的网络安全防护能力。
- 培训员工关于数据隐私、网络安全和出口管制合规的知识，提高全员合规意识。
风险提示
- 忽视ICTS交易审查机制，导致敏感技术或服务交易被叫停或面临处罚。
- 未能充分识别和管理供应链中的数据和技术安全风险，引发数据泄露或技术滥用。
- 对美国AI相关出口管制和EDA禁令理解不足，导致产品研发和市场拓展受阻。
- 在国际合作中未能有效保护核心技术和数据，面临知识产权侵犯或技术流失风险。
- 对中国自身出口管制政策的演变缺乏认识，未能及时调整内部技术和数据管理流程。
- 在制裁背景下，通过第三方进行技术或数据交易，可能触犯“长臂管辖”规定。