适用场景
所有利用数字平台、数据、算法或具有市场影响力的中国出海企业，无论处于市场进入、扩张或成熟阶段，均需关注并遵守。特别适用于电商、社交媒体、SaaS、数据服务、在线娱乐等互联网及数字经济领域的企业。
核心要点
1. 数字经济下不正当竞争行为的扩展
修订草案明确将利用数据、算法、技术、资本优势及平台规则实施的不正当竞争行为纳入规制范围，强调维护数字经济领域的公平竞争秩序，对出海企业在全球市场中的数字运营提出更高合规要求。
2. 商业数据与算法应用的合规边界
新规详细界定了不正当获取、使用他人商业数据以及利用算法实施不合理差别待遇（如“大数据杀熟”）的行为。这要求企业审慎处理用户数据，确保算法应用的公平性和透明性，避免损害消费者和竞争对手权益。
3. 网络不正当竞争行为的细化规制
草案对流量劫持、不当干扰、恶意不兼容、不当排斥接入、恶意交易等网络行为进行了具体列举和禁止。出海企业在进行线上推广、平台合作及产品服务设计时，需严格避免此类行为，确保网络生态的健康发展。
4. 平台经营者的竞争合规责任
平台经营者被赋予加强竞争合规管理的责任，需在服务协议和交易规则中明确公平竞争条款，并引导平台内经营者依法竞争。这要求平台企业建立健全内部治理机制，主动防范和制止平台内不正当竞争行为。
5. 严厉的法律责任与执法趋势
修订草案大幅提高了不正当竞争行为的罚款金额，并引入了按销售额比例罚款（最高可达5%）、吊销营业执照等严厉处罚措施，同时强调民事赔偿、信用记录和刑事责任。这意味着企业违规成本将显著增加，合规风险不容忽视。
实务建议
- 建立并完善内部合规管理体系，定期进行反不正当竞争风险评估，特别关注数字经济相关条款。
- 加强员工培训，尤其是涉及数据处理、算法开发、市场营销和销售的团队，确保其理解并遵守商业道德和法律规定。
- 审慎评估并规范商业数据的获取、使用、披露和共享行为，确保符合法律规定和商业道德，避免不正当获取或利用他人商业数据。
- 对于涉及算法推荐、定价、流量分配等业务，定期进行公平性审查，避免出现“大数据杀熟”或其他歧视性行为。
- 平台企业应在服务协议和交易规则中明确公平竞争条款，并积极引导平台内经营者合规经营，承担起平台责任。
- 避免利用技术手段进行流量劫持、恶意干扰、不当排斥或设置不合理交易条件，确保网络产品或服务的正常运行。
- 对商业秘密采取严格的保护措施，包括技术加密、物理隔离、保密协议和员工离职管理，以防范侵权风险。
- 审查所有市场宣传材料和广告内容，确保真实、准确，避免虚假或引人误解的宣传，包括刷单、虚构评价等行为。
风险提示
- 忽视数字经济背景下，数据、算法、技术优势可能被认定为不正当竞争的风险，尤其是在全球市场中。
- 对“相对优势地位”的理解不足，可能在与交易相对方合作中不自觉地实施不合理限制或附加不合理条件。
- 商业秘密保护措施不力，导致核心技术或经营信息泄露，面临高额赔偿和行政处罚。
- 虚假宣传行为（包括刷单、虚构评价）不仅损害消费者权益，也将面临严厉处罚，并影响企业声誉。
- 利用平台规则或技术手段干扰用户选择、阻碍竞争对手正常运营的行为，是新法重点打击对象，可能导致巨额罚款和业务中断。
- “大数据杀熟”等算法歧视行为，可能导致企业声誉受损并面临巨额罚款，甚至引发集体诉讼。
- 未及时更新合规政策以适应新法要求，可能导致被动违规，面临行政处罚和法律诉讼。
- 对员工的商业贿赂行为管理不严，可能被认定为企业行为并承担连带责任，影响企业全球商业信誉。