适用场景
面向使用或提供AI生成内容（如智能对话、文本生成、图像/视频合成）的中国出海企业，特别是在产品开发、上线及运营阶段需关注算法合规的企业。
核心要点
1. 核心监管框架：从《算法规定》到《深度合成规定》
中国已建立以《互联网信息服务算法推荐管理规定》和《互联网信息服务深度合成管理规定》为核心的算法监管体系。后者专门针对ChatGPT类生成合成技术，明确了服务提供者、技术支持者、使用者及分发平台等多方主体的义务。出海企业若业务涉及AI生成内容，需同时遵守这两项规定。
2. 深度合成服务提供者的核心义务
作为直接面向用户的主体，提供者需承担管理者责任，包括制定平台规则、进行用户实名认证。最关键的是履行内容安全审核义务，防止生成虚假信息，并对生成的文本、图像、语音等内容依法进行显著标识，避免公众误解。
3. 数据与算法模型的安全管理
企业必须加强训练数据管理，确保数据安全，涉及个人信息需遵守《个人信息保护法》。同时，需定期审核、评估算法机制机理，对编辑人脸、人声等生物识别信息的功能，或涉及国家安全、公共利益的内容，需依法开展安全评估。
4. 备案与评估的强制性要求
提供具有舆论属性或社会动员能力的深度合成服务，必须在境内履行算法备案义务。若上线新产品、新功能，还需按规定进行安全评估。这是业务合规运营的前置条件。
实务建议
- 立即自查：评估自身产品是否属于‘深度合成服务’范畴（如智能对话、文本生成、图像合成、数字人等），明确自身是提供者、技术支持者还是使用者。
- 建立内容审核与标识机制：部署技术或人工方式审核输入和输出内容，并为AI生成的内容开发不影响使用的标识系统，在易混淆场景（如智能写作、合成人声）进行显著提示。
- 完善数据与算法治理：梳理训练数据来源，确保合法合规，建立算法定期审核与评估流程，对生物识别信息编辑等功能设置单独的用户同意环节。
- 履行备案与评估程序：若服务具有舆论属性或社会动员能力，及时通过‘互联网信息服务算法备案系统’完成备案，新产品上线前按规定进行安全评估。
- 设立用户反馈渠道：建立便捷的申诉、投诉和举报入口，明确处理流程和时限，并依法留存相关日志记录。
风险提示
- 切勿忽视内容标识义务：未对AI生成内容进行显著标识，可能导致传播虚假信息风险并面临监管处罚。
- 避免数据采集违规：训练数据若包含个人信息，必须依法获取同意，尤其是生物识别信息需取得‘单独同意’，否则将引发个人信息保护风险。
- 警惕算法安全评估缺失：对涉及人脸、人声编辑或可能影响公共利益的功能，未进行安全评估即上线，将构成重大合规漏洞。
- 注意主体义务混淆：企业同时扮演技术支持者和服务提供者角色时，需分别履行对应的数据管理、算法备案等义务，不可混同或遗漏。