适用场景
拥有国内研发中心、布局全球专利池（特别是AI、流媒体、大数据领域）的出海企业，以及面临国内外专利纠纷的技术驱动型企业。
核心要点
1. 规范“同日双申”授权机制
企业若同日申请实用新型和发明专利，在发明专利获批时必须书面声明放弃仍在有效期内的实用新型，无法再通过修改保护范围来规避重复授权。这要求企业在申请策略上更加精准，避免后续维权或海外诉讼时的权利边界争议。
2. 确立AI专利的伦理与数据合规红线
涉及数据采集、模型训练或推荐决策的AI技术方案，若违反数据隐私法规（如非法采集个人信息）或违背社会伦理（如算法歧视），将被直接拒绝授权。这意味着技术研发必须与法律合规深度绑定。
3. 明确流媒体及通信技术的专利保护路径
单纯的视频比特流被视为智力活动规则，无法直接获得专利授权。企业需通过“方法”或“产品”的权利要求撰写策略进行规避，这对于企业在全球范围内布局行业标准必要专利（SEP）至关重要。
4. 收紧AI与大数据领域的创造性标准
仅仅将现有算法或模型套用到新业务场景，而未对底层技术（如算法流程、模型参数）进行实质性改进的方案，将难以获批。专利申请需回归技术贡献本质，杜绝无关技术特征的无效堆砌。
5. 打击隐蔽的恶意专利无效请求
启动专利无效程序必须基于请求人的真实意思表示。利用“马甲”或代理人隐匿真实身份、对竞争对手进行恶意骚扰的行为将被严格审查甚至不予受理，为企业防范不正当竞争提供了制度保障。
实务建议
- 全面盘点现有的“同日双申”专利资产，提前制定实用新型放弃或维持的策略，避免核心发明专利授权受阻。
- 在AI产品研发立项阶段引入“科技伦理与数据合规”双重审查，确保训练数据来源合法且算法决策机制不含歧视性偏见。
- 针对流媒体和通信技术，联合外部专利律师优化权利要求撰写模板，将“比特流”转化为符合规定的设备、系统或处理方法，抢占SEP高地。
- 提升AI/大数据专利的交底书质量，重点突出算法逻辑、模型参数的底层创新，而非单纯的商业场景替换。
- 遭遇不明身份的专利无效挑战时，积极向审查机构主张核实请求人真实身份，利用新规反制竞争对手的恶意骚扰。
风险提示
- 常见误区：认为只要修改发明专利的权利要求，就能同时保留同日申请的实用新型专利。2026年起新规下此路不通。
- 合规盲区：AI出海企业不仅要关注目的国（如欧盟）的数据与AI法案，国内作为优先权基础的专利申请同样面临严格的伦理与隐私审查，国内违规可能导致全球专利布局失去根基。
- 常见误区：以为将成熟算法应用到新行业就能轻松申请专利。若无底层技术突破，极易因缺乏“创造性”被驳回。